课程价值
把数据标准、分类分级、全生命周期治理和人工责任转化为运营清单
来源清楚
课程登记 1 项主管部门公开来源；摘要不能替代原文。
对象明确
产品、数据、技术、内容与安全协作岗位（本地演示课程适用对象）
边界透明
仅供教育与运营流程演示，不提供诊断、处方、治疗建议、疗效承诺或法律意见。
学习目标
- 说明“数字化、AI与标准化”主题的关键概念、来源和适用边界。
- 根据课程练习形成一份可复核的学习记录。
- 识别无来源、疗效化、诊疗化、虚构背书或超范围表达。
学习方式：5 个实质图文课时与 1 个服务端测验；每课含原创摘要、行动练习和边界提示。
考核方式：完成五个必修课时并通过服务端测验；结果不代表职业资格、学历、学位、学分或官方认证。
责任主体：中医商学院内容研究与课程设计组（DEMO 技术职责模型，非真人专家合作）
课程目录
循序完成每个课时
1. 课程内容（演示）
01
先建数据字典与标准（完整演示）可免费试看 · 图文课时
02
实施分类分级与最小权限（完整演示）图文课时
03
治理数据全生命周期（完整演示）图文课时
04
约束AI辅助内容生产（完整演示）图文课时
05
设计可解释运营指标（完整演示）图文课时
06
数据治理与AI边界检查（测验演示）2 道题 · 服务端测验
来源
可核验来源与使用说明
关于促进数字中医药发展的若干意见
用于说明数据标准、分类分级、治理、共享与数字技术应用边界。
打开来源 · 最近核验 2026-08-16